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《利用工程》 2019年11期
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基于T-PLS的批次過程自適應優化计谋研究

沈建  褚菲  代偉  賈潤達  馬小平  
【摘要】:提出一种基于(Total Projection to Latent Structure, T-PLS)的批次间自适应优化计谋用于解决批次过程质量优化问题。由于批次过程的复杂性,模型和对象之间经常出现不匹配,进而导致了最优解须要条件(NCO)不匹配问题,最终致使优化结果只是次优。使用梯度修正方法弥补模型和对象之间的差异,同时为了保证操控变量在有效区间之内,引入了T-PLS的统计量T_o~2、T_r~2、T_y~2作为硬约束条件。最后通过仿真实验,验证了所提方法的有效性

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【參考文獻】
中國期刊全文數據庫 前4條
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【共引文獻】
中國期刊全文數據庫 前10條
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2 湯健;柴天佑;叢秋梅;劉卓;余文;;選擇性融合多尺度筒體振動頻譜的磨機負荷參數建模[J];利用理論與應用;2015年12期
3 湯健;柴天佑;劉卓;余文;;基于非線性頻譜潛在特征選擇性集成建模的球磨機負荷參數預測(英文)[J];Chinese Journal of Chemical Engineering;2015年12期
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6 韓旭;賴建波;馬俊峰;孫中飛;;燃氣規劃用氣量的預測方法[J];煤氣與熱力;2015年08期
7 周平;;模型驅動的冶金磨礦過程運行利用研究[J];冶金自動化;2015年04期
8 範家璐;張也維;柴天佑;;一類工業過程運行反饋優化利用方法[J];自動化學報;2015年10期
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10 牛青;莫蓉;萬能;;基于典型相關重量組的多元工序質量相關性診斷算法[J];計算機集成制造系統;2015年10期
【二級參考文獻】
中國期刊全文數據庫 前5條
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2 柴天佑;;複雜工業過程運行優化與反饋利用[J];自動化學報;2013年11期
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5 嚴愛軍;柴天佑;嶽恒;;豎爐焙燒過程的多變量智能優化利用[J];自動化學報;2006年04期
【相似文獻】
中國期刊全文數據庫 前6條
1 沈建;褚菲;代偉;賈潤達;馬小平;;基于T-PLS的批次過程自適應優化计谋研究[J];利用工程;2019年11期
2 苑天琪;胡靜;文成林;;T-PLS下相關系數矩陣對質量影響的研究[J];杭州電子科技大學學報;2013年06期
3 程慧琴;石琳;;對本科第三批次學生高等數學教學調查分析[J];黑龍江科技信息;2010年28期
4 趙雅蘭;續欣瑩;任密蜂;;數據驅動框架下的非高斯批次過程最小熵性能評估算法[J];太原理工大學學報;2019年02期
5 劉建新;應用數理統計技術對燒結所用原料鐵精粉批次品質的評價[J];天津冶金;2004年01期
6 吳超超,顧幸生;最優公共交貨期單機提前/拖後調度和對應的批次送貨[J];華東理工大學學報;2004年02期
中國重要會議論文全文數據庫 前1條
1 李明;張根保;曾海峰;趙喜;;基于批次的産品質量信息因果追溯方法研究[A];第三屆中國質量學術論壇論文集[C];2008年
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